banner
Центр новостей
Привлекательный дизайн

Прогнозирование коэффициента устойчивости открытого

Jun 09, 2023

Том 13 научных докладов, Номер статьи: 12017 (2023) Цитировать эту статью

238 Доступов

1 Альтметрика

Подробности о метриках

В Китае широко распространена добыча полезных ископаемых открытым способом, и здесь много случаев оползней. Поэтому на первый план выходит проблема устойчивости склонов. Устойчивость откоса является фактором, напрямую влияющим на эффективность горных работ и безопасность всего процесса добычи. Согласно статистике, вероятность возникновения оползней на крупных шахтах Китая составляет 15 процентов. А в связи с расширением масштабов горных работ предприятия все более очевидной стала проблема устойчивости откосов, которая стала основным предметом изучения технологии открытых горных работ. Чтобы лучше спрогнозировать коэффициент устойчивости откоса, в данном исследовании в качестве примера используется шахта в Китае, где подробно обсуждается точность различных алгоритмов расчета устойчивости, а затем используется алгоритм глубокого обучения для изучения устойчивости в условиях дождя. Экспериментально изучено изменение коэффициента и изменение коэффициента устойчивости до и после обработки склона при смещении точки контроля. Результат показывает, что коэффициент безопасности, рассчитанный с помощью алгоритма в этой статье, примерно на 7% ниже, чем у традиционного алгоритма. При анализе устойчивости склона перед обработкой коэффициент безопасности, рассчитанный с помощью алгоритма в этой статье, составляет 1,086, и алгоритм в этой статье ближе к реальности. При анализе устойчивости откоса после обработки коэффициент запаса, рассчитанный по алгоритму в этой статье, составляет 1,227, и коэффициент устойчивости соответствует требованиям спецификации. Это также показывает, что алгоритм глубокого обучения эффективно повышает эффективность прогнозирования коэффициента устойчивости склона и повышает безопасность во время разработки проекта.

При разработке карьеров это приведет к образованию сильно крутых боковых откосов. Таким образом, первоначальное состояние равновесия земли разрушается, а горная масса также будет смещаться под действием силы, из-за чего склон особенно легко теряет свою устойчивость. Устойчивость склона карьера может напрямую влиять на безопасность источника добычи, а также на экономическую выгоду от источника добычи. На самом деле, чем выше устойчивость склона, тем лучше. Он должен следовать принципам экономии и безопасности и определять разумный угол наклона. Если стабильность слишком высока, это увеличит добычу полезных ископаемых, тем самым уменьшая экономическую выгоду от шахты. Если устойчивость слишком низкая, это сделает склон холма неустойчивым, и потребуется дополнительное укрепление склона, что не только повлияет на производительность, но и увеличит стоимость. Только получив экономичный и безопасный коэффициент устойчивости, можно обеспечить безопасность всего проекта, эффективность производства и сэкономить затраты. Хотя технология выбора шахт также оптимизируется с прогрессом общества, это всегда отрасль высокого риска, и вопрос безопасности коэффициента устойчивости в процессе раскопок также является проблемой, которую обсуждают ученые. Вообще говоря, когда устойчивость склона контролируется одной и той же наклонной поверхностью скольжения, влияние высоты склона на его устойчивость больше, чем влияние уклона уклона. Поэтому автор пытается изучить проблему прогнозирования коэффициента устойчивости откосов карьеров с точки зрения алгоритма глубокого обучения искусственного интеллекта, надеясь получить идеальный эффект.

С реализацией в стране политики разработки шахт все больше ученых обращают внимание на вопросы безопасности в процессе разработки и проводят много исследований устойчивости откосов карьеров. Среди них Чжу и др. применили метод численного моделирования для изучения влияния трещин ГРП на устойчивость откоса ГРП метановых скважин открытого типа1. Но алгоритм, который он принял в этой статье, не очень подходит для расчета угла минирования. До этого Бесимбаева и др. оценили устойчивость склонов открытого баритового рудника, расположенного в восточной горнодобывающей провинции Аньцзин, и изучили прочностные характеристики горного массива двумя методами2. Однако система оценки, использованная в данной статье, не является всеобъемлющей. Позже Канг и др. провел оценку устойчивости склонов золотого рудника и проанализировал ее вероятностную оценку и чувствительность3. Однако более подробно в статье он не остановился на принятом методе масштабной классификации. Кристиан представил оценку устойчивости ступенчатого откоса в карьере в Перу и получил функцию плотности вероятности параметров структурной плоскости4. Но эксперименты, которые он провел в статье, не учли возможные факторы.